1번/2번 과목인 데이터 이해/분석기획은 그냥 달달 외우고 들어가서 좋은 성적이 나온 것 같다.데이터 분석에서 생각보다 ?하는 느낌이 들었는데, 필자가 통계를 제대로 공부하지는 않아서 그런 것 같다. 나중에 각잡고 통계학원론이나 한번 파봐야겠다는 생각이 들었다.근데 전공자 입장에서는 이걸 자격증이라고 해도 되는건지 솔직히 모르겠다. 걍 나중에 ADP나 봐야지.

https://github.com/dongdongsam/CapyAgent GitHub - dongdongsam/CapyAgent: Capybara in BugCapybara in Bug. Contribute to dongdongsam/CapyAgent development by creating an account on GitHub.github.com 이 자고로 최고 성능의 LLM을 위해 모든 기업이 빨대를 꽂고 데이터 센터를 돌리는 와중에, "생물학적인 카피바라의 습성"을 딴 뭔가 쓸데없지만 거창한 "AI"를 만들고 싶어서 위대한 GEMINI님과 함께 프로젝트를 만들어 보았다. 이름하야 C.elegans라는 벌레 안에 들어간 카파비라의 영혼! 구조는 대충 이렇다.실제 예쁜꼬마선충(C.elegnas)의..

국민연금은 직장에 들어가면 강제로 가입되지만, 직장에 다니지 않더라도 가입할 수 있는 방법이 있다. 바로 임의가입인데, 그냥 말그대로 대상자가 아님에도 임의로 가입하는 것이다. 다만 이를 활용해 "1개월분만 납입하고 탈퇴후 추후 재가입시 공백기에 대한 추가 납입"이 가능하다. 즉 남들 30에 연금 스타트 할때 20살때 부터 스타트 하고 10년치를 나중에 내서 결과적으로 연금액을 더 낼 수 있다는 소리. (참고로 납부예외랑 탈퇴는 구분을 해줘야 한다. 이거때문에 상담사 분이랑 해메다가 불안장애 와서 죽을 뻔했다.) 물론 119개월 까지만 인정되긴 하지만, 젋은 놈들 사이에서는 사기니 말이 많지만 어쨋든 노후를 대비한다면 이런 방법도 있으니 다들 참고하도록 하자. 참고로 이 방법은 강남 부자들도 많이 쓰는 ..

내 PS....이제 어디로 가야하오..

Explict Graph데이터를 저장할 공간을 직접 할당하여 정점과 간선을 기록하는 방식이다.인접 행렬, 인접 리스트, 포인터 기반 연결 리스트를 통해서 직접 데이터를 구현하는 방식.A와 B가 연결되어있다라는 정보를 메모리에 물리적으로 저장하는 셈이다.노드간의 관계를 직관적으로 파악할 수 있으나, 노드 수가 많아질수록 메모리 사용량이 아작난다. (O(V^2))Implict Graph데이터를 저장하는 데신, Rule/Function/Numbers...등을 통해 실시간으로 간선을 계산하는 방식이다.수식이나 조건문을 이용해서 "표현"한다.메모리에 간선 정보를 저장하지 않고, 탐색 과정에서 "다음 노드는 어디인가?"를 로직으로 산출한다.메모리 효율이 아-주 좋고, Locality가 보장됨에 따라 Cache hi..

5개월이라는 시간이 흐르면 자료구조/알고리즘 기억해 놨던게 사라지는 기현상이 있어서... 이진 탐색과 매개변수 탐색에 대해 이야기를 해보려고 한다. 사실 Binary Search는 구현 자체는 크게 어렵지도 않고, 개념적으로도 마찬가지로 어렵지도 않다. 업다운 게임을 생각해 보면 편한데, 1~100까지 수 중에 하나를 고르라 하면 50이 먼저 나올게 당연한 것 아닌가? 마찬가지로 이진 탐색도 정렬되어 있는 수 중에서 (혹은 범위가 지정되어 있는 수 중에서) Up-Down 게임을 열심히 지지고 볶으면 된다. 물론 이진 탐색의 경우 수 중에서 "해당 값"이 반드시 존재하는 경우에 사용하고, 만약 "범위"로 검색하고 싶으면 매개변수 탐색이라는 것을 동원해야 한다. #include #include using ..