AI를 설계하기 위해서 생물학적 모티브를 따와, 맥컬록과 피츠는 간소화된 뉴런의 개념을 발표했다. 이를 맥컬록-피츠 뉴런(MCP)이라고 하며, 추후 얘기하게 될 퍼셉트론이라는 개념의 모티브가 된다. 쨋든 이양반들은 뉴런을 아주 단순하게 생각해서 아래와 같은 간단한 무엇인가를 내놓게 된다. 신경세포는 Na+ K+채널을 써서 재분극이니 탈분극이니 하는 복잡한 과정이 필요한데, 다 던지고 이진 출력을 내는 간단한 논리회로로 표현해 보자.그리고 이게 발전된게 로젠블라트의 퍼셉트론이다. 이걸 좀 형식적으로 얘기하자면, 이전 신경세포에서의 가중치를 w라 치고 입력을 x라 치면 현재 신경세포에서의 출력은 가 될 것이다. 물론 현행 신경 세포도 역치값을 넘겨야지 신호를 전달하게 끔 해야 하므로, 아래와 같은 결정함..

전형적인 CS계열 학부생의 모습학부연구생 연구에 있어서, VAE가 긴급하게 필요한 상황이라 이 글을 작성하게 되었습니다. 따라서 이 포스트는 ML이나 DL, 확률론에 대한 기본적인 개념 이해가 있다고 가정하고 진행하게 됩니다. (혹여나 오류를 발견한 Ms나 Dr이 있으시다면 양해를 부탁드립니다.) MotivationRef : CS236, Deep Generative Models, Standford University.- 사람의 얼굴을 모아둔 이미지가 있다고 치면, 그 이미지에는 다양한 변수들이 영향을 미쳤을 것이다. 성별, 눈 색깔, 머리 색깔, 포즈, 조명 등등. 그러나 이러한 특성들이 따로 기록되어 있지 아니한 한, 이미지에서 "잠재적으로" 나타날 뿐이다.- 물론 이러한 변수들을 죄다 알 수 있다면 ..